POWER BI: CÁC HÀM DAX THÔNG DỤNG NHẤT ĐỂ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

By

Hiểu đúng – dùng đúng các hàm DAX nền tảng để Power BI thực sự “biết suy nghĩ”

🎯 1. MỤC TIÊU BÀI HỌC

Sau bài này, bạn sẽ:

  • Hiểu vai trò thực sự của DAX trong Power BI
  • Phân biệt rõ:
    • Hàm DAX ≠ hàm Excel
  • Sử dụng thành thạo các hàm DAX cơ bản:
    • SUM
    • AVERAGE
    • COUNT
    • IF
  • Tạo được Measure động, thay đổi theo:
    • Filter
    • Slicer
    • Ngữ cảnh người dùng
  • Áp dụng ngay vào báo cáo:
    • Nhân sự
    • Kế toán
    • Quản lý kho
    • Dashboard quản lý

⚠️ 2. BỐI CẢNH & VẤN ĐỀ THỰC TẾ TRONG DOANH NGHIỆP

Rất nhiều người làm Power BI gặp tình huống:

  • Biểu đồ vẽ được
  • Slicer có
  • Filter có

👉 Nhưng:

  • Chọn phòng ban → số không đổi
  • Chọn thời gian → KPI không phản ứng
  • Báo cáo nhìn đẹp nhưng không dùng được để ra quyết định

➡️ Nguyên nhân chính:
👉 Không hiểu và không dùng đúng các hàm DAX cơ bản

🧠 3. DAX KHÔNG KHÓ – KHÓ LÀ DO HỌC SAI CÁCH

DAX không phải học thuộc công thức
DAX là học cách tính toán theo ngữ cảnh

  • Hàm DAX:
    • Không bám vào ô
    • Không phụ thuộc vị trí dòng
  • Mà phụ thuộc vào:
    • Filter Context
    • Người dùng đang chọn gì

👉 Vì vậy, hàm đơn giản nhưng dùng sai thì kết quả vẫn sai.

🧪 4. DỮ LIỆU MẪU THỰC TẾ (≥ 15 DÒNG)

Ví dụ: Bảng dữ liệu bán hàng sales

order_idorder_datedepartmentproductquantityrevenue
O0012025-01-01Kinh doanhSP A5500,000
O0022025-01-01Kinh doanhSP B3450,000
O0032025-01-02MarketingSP A2200,000
O0042025-01-02KhoSP C10700,000
O0052025-01-03Kinh doanhSP A4400,000
O0062025-01-03MarketingSP B6900,000
O0072025-01-04KhoSP C8560,000
O0082025-01-04Kinh doanhSP D1300,000
O0092025-01-05MarketingSP A3300,000
O0102025-01-05KhoSP B71,050,000
O0112025-01-06Kinh doanhSP C2140,000
O0122025-01-06MarketingSP D4800,000
O0132025-01-07KhoSP A9900,000
O0142025-01-07Kinh doanhSP B6900,000
O0152025-01-08MarketingSP C5350,000

🛠️ 5. NỘI DUNG CHÍNH – HƯỚNG DẪN STEP BY STEP

🔹 STEP 1: SUM – Tổng động theo ngữ cảnh

Total Revenue = SUM(sales[revenue])

✅ Đặc điểm:

  • Tự động thay đổi khi:
    • Chọn phòng ban
    • Chọn thời gian
  • Đây là measure nền tảng nhất

🔹 STEP 2: COUNT – Đếm số bản ghi

Total Orders = COUNT(sales[order_id])

Dùng để:

  • Đếm số đơn
  • Đếm số giao dịch
  • Theo dõi khối lượng công việc

🔹 STEP 3: AVERAGE – Giá trị trung bình

Average Revenue = AVERAGE(sales[revenue])

Áp dụng cho:

  • Doanh thu trung bình
  • Hiệu suất trung bình
  • KPI so sánh giữa các bộ phận

🔹 STEP 4: COUNTROWS – Đếm số dòng thực tế

Total Rows = COUNTROWS(sales)

👉 Rất quan trọng khi:

  • Dữ liệu bị filter
  • So sánh số bản ghi trước & sau lọc

🔹 STEP 5: IF – Logic điều kiện trong KPI

Revenue Status =
IF(
    [Total Revenue] >= 5000000,
    "Đạt",
    "Chưa đạt"
)

Dùng để:

  • Đánh giá KPI
  • Gắn nhãn đạt / không đạt
  • Kết hợp với màu sắc trong dashboard

📊 6. PHÂN TÍCH GIÁ TRỊ MANG LẠI

Không dùng DAX đúngDùng DAX đúng
KPI tĩnhKPI động
Số liệu khó hiểuSố liệu rõ ràng
Dashboard để xemDashboard để quyết định
Phụ thuộc người làmHệ thống tự vận hành

🧾 7. KẾT LUẬN & ĐÁNH GIÁ (BẮT BUỘC)

  • Các hàm DAX cơ bản không hề phức tạp
  • Nhưng:
    • Phải hiểu ngữ cảnh
    • Phải dùng measure thay vì cột
  • Chỉ cần nắm vững:
    • SUM
    • COUNT
    • AVERAGE
    • IF

👉 Bạn đã đủ nền tảng để xây 80% dashboard Power BI cho doanh nghiệp.

🚀 8. GỢI Ý ÁP DỤNG THỰC TẾ

👥 Nhân sự

  • Tổng nhân sự theo phòng ban
  • KPI đạt / chưa đạt
  • Theo dõi biến động theo thời gian

💰 Kế toán

  • Doanh thu theo kỳ
  • Trung bình giao dịch
  • So sánh tháng / quý

📦 Quản lý kho

  • Số lượng giao dịch
  • Giá trị nhập – xuất
  • Đánh giá mức độ hoạt động

🧠 Quản lý / Chủ doanh nghiệp

  • Dashboard động
  • Ra quyết định theo ngữ cảnh
  • Không phụ thuộc người làm báo cáo

Scroll to Top